ciao, mi aiutate con questo esercizio? do I have to pay casi favorevol/casi possibili vero?
Answer 1
Goodbye.
I don’t have more statistics, but I don’t know what to do with my dad, I think I’ll tell you useful.
Inanzitutto, si supponga il dice avente 6 face (that’s not how I scontato: esistono dadi aventi un numero variabile de 3 à 100 face).
Casting due to dadi, in general, the most probable case is avere following summa tra il valore minimum ottenibile da un dada et il valore massimo ottenibile dal data stesso (supponendo due dadi aventi lo this number di face). In this specific case, the most probable value of ottenere is 7 (6 +1), which quale si ottiene with a probability of 1/6 (since I saw ben 6 varied combinations che hanno as summa 7, and cioè 6 +1; 5+2; 4+3; 3+4; 2+5; 1+6).
I found the most difficult result of ottenere sono 2 and 12, ciò perchè la summa che dà tali numeri può avere come addendi 1 +1 or 6 +6, and see che le combinazioni che si in control launch due dadi a 6 facce son 36 ( combinazioni = F ^(n) dove F is the number of the face and “n” is the number of the day), 2 and 12 rappresentano are 1/36 of the possibility.
The probability of ottenere altre sum vanno quindi da 1/6 to 1/6^2.
Considering the simplicity of the problem, we could proceed by means of empirical domandandoci “quali sono le combinazioni che danno 9 come somma? “.
6 +3.
5 +4.
4 +5.
3 +6.
Quindi ci sono 4 possibilità su 36 di fare * immediately * 9.
i) p = 4/36 = 1/9.
We have passed point “iii”. As before, the highest probability is quella che, throwing a combination of dadi, si abbia come il massimo valore summato al minimo valore ottenibile. Sia “Vm” is the average value, “F” is the data number (considered as a number from 1 to F) and “n” is the data number, allora:.
Vm = n*(1+F)/2.
In our case, facciamo 10 lanci doppi, quindi n= 10 * 2= 20.
Vm = n *( 1+ F)/ 2 = 20 *( 1 +6)/ 2 = 70.
This is the richiede la media della summa di tutti i dati problem. Altrimenti, if richiede la media della summa delle coppie di dadi lanciati per dieci to return, allora n = 2:.
iii) μ = n *( 1+ F)/ 2 = 2 * (1 +6)/ 2 = 7.
To justify the second question…uh…qui la mia esperienza de giocatore non aiuta.
Communicate, we provide rate rationamento.
Casting due dadi due to turn, the rate probability due to turn for this number is equal to all rate odds count the number casting the copy of dadi solo one turn, multiplied by the rate probability that the number casting in dadi single one round . Quindi, in practice, sia “n” il return number that if lanciano i due dadi, the probability “Pt” of fare per tutte and “n” it returns a single previous probability number “p” of uscire is bet a: .
Pt = p^n.
In our case, tuttavia, not ci viene chiesta la probabilità per cui si ottenga semper 9 in dieci tiri, ma only la probabilità che si abbia 9 per esattamente 4 tiri.
On this point we rispolveriamo the permutazioni.
Dati “x” elementi, formati due diversi elementi and, in specie, da “y” and “z”, the “Pe” permutazioni possibili sono pari a:.
Pe = x!/ (y! * z!).
In our case, considering i lanci dei dadi, batteziamo “y” i 4 risultati in cui otteniamo “nine”, and “z” gli altri 6 casi in cui otteniamo altri risultati (perchè su 10 lanci, a noi interes il caso in cui 4 di essi siano 9 and gli altri 6 siano diversi da 9).
Pe = 10!/ (4! * 6!) = 3628800/ (24 * 720) = 210.
Ciò means che esistono 210 varied combinations of posizioni che podeno avere i vari “9” ottenuti slab dieci coppie di lancio (announcement esempio, ottenere 9 at 1°, 4°, 5° and 9° shot: 2°, 3°, 8 ° and 10 ° and così by means of by 210 casi). At this point, inventing a po ‘and trying to be intuitive, mi verrebbe da alarming che la probabilità di ottenere 9 for each time 4 times su 10 lasci doppi sia pari alla probabilità di ottenere 9 por quattro volta moltiplicata per le permutazioni possible. Quindi.
ii) P1 = (p^4)*Pe=((1/9)^4)*210=2*3*5*7/(3^8)=2*5*7/(3^7)= 70/2187 = 3.2%.
Ho parecchio inventato, quindi priti con le pinze tutto ciò che ho scritto, especially in the last part. Sono curious di sapere if il ragionamento est stato corretto, ou altrimenti capire dove period sbagliato. If hai dei risultati, fa una verifies and poi sappici say.
——————————————————–. @Titti: grazie mille per la correzione. In effetti dopo aver riletto la mia risposta, mi period sorta la domanda “ma dov ‘è in this formula il discriminante che decrive l’assenza di” 9″ negli altri lanci? “; ma non ho vuto mode of concretization of the new dubbio sotto forma di dimostrazione matematica. Quindi, in realtà, the probability “Ps” di fare” 9″ with exactly quattro lanci su 10 (quindi with gli altri sei tiri diversi da ” 9″) is bet the product of the probability of the tariff “9” with a diff due to dadi elevato for the number of results “9” and the probability of obtaining a result qualsiasi different from “9” elevato to the number of results diversified of “9”. Da ciò abbiamo che:. Ps= (p^4)*((1-p)^6). Give cui:. P1 =Ps * Pe= (p ^ 4) *(( 1-p )^ 6) * Pe=(( 1/9) ^ 4) *( (1-1/9)
^6)* 210.
P1 = ((1/9)^4)*
((8/9) ^
6) * 210 = 1.58%. Grazie anchors Titti, worry no more!
answer 2
Ciao Cristina, only a piccolo appunto alla risposta di Hikari che ovviamente sceglierai come migliore (la sua non la mia). Item ii). Giusto il ragionamento but with 10 throws of saltato una moltiplicazione.
(4/36)^4(32/36)^6*210 =(1/9)^4(8/9)^6=about 1.58%. il prodotto per( 8/9) ^ 6 is necessary, only the probabilità che negli altri 6 lanci non c’ à ¨ la summa 9. Chiaramente che qualcosa potrebbe essere sbagliato et non spacciare per buone molte sciocchezze, ma soprattutto hai usato la testa et ci hai meso molto impegno e non à ¨ da tutti.
answer 3
. oddio ma che stai facing il calcolo delle probabilita …???
mi piaccerebbe tanto aiutarti … if only the sapessi fare …:-(.